隨著高校招生規模的擴大和高考改革的深入，考生在選擇大學和專業時面臨著信息繁雜、決策困難等問題。傳統的高考志愿填報主要依賴個人經驗、學校往年錄取分數線和粗略的排名預測，缺乏科學的數據分析和個性化推薦，容易導致志愿填報失誤，影響考生的升學機會。因此，開發一個基于現代計算機技術的高考志愿智能填報系統，具有重要的現實意義和應用價值。

本系統采用Java語言作為開發語言，以SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）作為后端核心框架，結合MySQL數據庫，旨在構建一個功能完善、性能穩定、用戶體驗良好的高考志愿智能填報平臺。SSM框架是目前Java企業級開發中非常成熟和流行的輕量級框架組合：Spring負責業務對象的管理和事務控制，提供了強大的IoC（控制反轉）和AOP（面向切面編程）能力；SpringMVC作為Web層框架，實現了清晰的MVC分層，便于請求分發和視圖管理；MyBatis作為持久層框架，通過靈活的SQL映射，簡化了數據庫操作。三者結合，使得系統在保持良好擴展性和可維護性的也保證了開發效率。

系統主要分為前臺用戶端和后臺管理端。前臺面向考生和家長，核心功能模塊包括：

1. 用戶注冊與登錄：實現考生個人賬戶的創建與管理。
2. 考生信息管理：允許考生填寫和維護個人高考成績、選科情況、所屬省份、位次排名等關鍵信息。
3. 院校專業數據庫：集成全國各大高校的詳細信息，包括學校簡介、地理位置、專業設置、師資力量等，并提供多維度查詢功能。
4. 智能推薦引擎：這是系統的核心功能。系統根據考生輸入的成績、位次、選科組合、興趣偏好（如偏好城市、專業大類、學校類型等），運用智能匹配算法（如基于歷史錄取數據的分數位次法、線差法，并結合一定的權重策略），為考生生成“沖、穩、?！比齻€梯度的志愿推薦方案。算法會綜合考慮錄取概率、院校層次、專業熱度等多重因素。
5. 模擬填報與方案管理：考生可以在系統中進行志愿方案的模擬填報、保存、對比分析和調整。
6. 錄取概率分析：針對考生選定的目標院校和專業，系統利用歷史錄取數據（近3-5年的最低分、平均分、位次等）進行大數據分析，給出直觀的錄取風險等級評估。
7. 資訊與社區：提供高考政策解讀、填報技巧、高校動態等資訊，并可能設有簡單的交流社區供用戶討論。

后臺管理端主要面向系統管理員和院校信息維護人員，功能包括：

1. 系統用戶管理：對前臺注冊用戶進行審核與管理。
2. 院校與專業數據管理：對高校信息、專業目錄、歷年錄取分數線等核心數據進行增刪改查和批量導入。數據的準確性和及時性是系統推薦有效性的基礎。
3. 志愿方案監控：宏觀查看所有用戶的模擬填報數據，進行統計分析。
4. 系統配置與日志管理：維護系統運行參數，查看操作日志，確保系統安全穩定運行。

在系統設計上，遵循軟件工程的標準流程，包括需求分析、概要設計、詳細設計、編碼實現、測試與部署。數據庫設計力求規范，建立清晰的院校表、專業表、錄取分數表、用戶表、志愿方案表等，并建立合理的索引以優化查詢性能。前端頁面計劃采用HTML5、CSS3、JavaScript及jQuery、Bootstrap等主流技術，確保界面友好、響應迅速。系統將通過接口調用或數據爬?。ㄗ袷叵嚓P法律法規）的方式，定期更新院校和錄取數據，以保持推薦結果的時效性。

本“高考志愿智能填報系統”的程序設計（Program）和論文撰寫（LW，即畢業論文）工作，屬于典型的“計算機系統服務”范疇。它綜合運用了Java Web開發技術、數據庫技術、數據分析與算法設計，以及軟件工程管理知識。該系統的實現，不僅能夠為考生提供一個科學、便捷、個性化的志愿填報輔助工具，降低填報的盲目性和焦慮感，提高錄取滿意度，同時也為教育信息化和公共服務智能化提供了一個可行的實踐案例，具有一定的社會效益和推廣價值。系統還可考慮集成更復雜的人工智能算法（如機器學習模型進行更精準的預測）、增加移動端應用、引入職業規劃測評等功能，以提供更全面的升學指導服務。